概述

LangGraph 是为想要构建强大、适应性强的 AI 智能代理的开发人员而构建的。开发人员选择 LangGraph 的原因是：

• 可靠性和可控性。 通过审核检查和人机协同批准来引导智能代理操作。LangGraph 为长时间运行的工作流持久化上下文，保持你的智能代理在正确的轨道上。
• 底层和可扩展。 使用完全描述性的底层原语构建自定义智能代理，摆脱限制自定义的僵化抽象。设计可扩展的多智能代理系统，每个智能代理都有针对你的用例量身定制的特定角色。
• 一流的流式传输支持。 通过逐令牌流式传输和中间步骤流式传输，LangGraph 使用户能够实时清晰地看到智能代理的推理和操作。

学习 LangGraph 基础

要熟悉 LangGraph 的关键概念和功能，请完成以下 LangGraph 基础教程系列：

1. 构建基本聊天机器人
2. 添加工具
3. 添加记忆
4. 添加人机协同控制
5. 自定义状态
6. 时间旅行

完成这一系列教程后，你将在 LangGraph 中构建一个支持聊天机器人，它可以：

• ✅ 回答常见问题，通过搜索网络
• ✅ 维护对话状态，跨调用
• ✅ 路由复杂查询，转交人工审核
• ✅ 使用自定义状态，控制其行为
• ✅ 回溯和探索，替代对话路径